در بسیاری از سازمان‌های بزرگ و در سازمان‌های پروژه محور، یک دفتر مدیریت پروژه (PMO) به‌عنوان یک ساختار سازمانی وجود دارد که سعی در مدیریت، کنترل و گزارش پیشرفت پروژه‌های متعدد دارد. PMO موجودی است که برای ارائه کارایی در یک محیط ذاتا پیچیده و آشفته ایجاد شده است: مدیریت پروژه. دنیای واقعی مملو از عدم قطعیت است و نقش PMO ارائه ساختار و سازگاری نتایج است.

خوب، این نظریه است. واقعیت این است که پروژه‌ها نرخ شکست بالایی دارند و PMO‌ها برای یافتن هر وسیله ممکن برای اصلاح این مشکل تلاش می‌کنند. حداقل، آن‌ها سعی می‌کنند استانداردهای پروژه را اجرا کنند و اغلب از آن‌ها خواسته می‌شود پروژه‌هایی را که باید موفق باشند، اولویت‌بندی کنند. در همین راستا کتاب نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد دفتر مدیریت پروژه، اثر فرهنگ شعفی و نوید مشکانی‌فراهانی؛ نه‌تنها برای اعضای یک PMO بلکه برای مدیران اجرایی، مدیران، حامیان مالی، مشتریان و هر کس دیگری که در پروژه‌ها مشارکت دارد در نظر گرفته شده است.

هوش مصنوعی یک فناوری تغییردهنده بازی است و برای ترویج و اجرای موفقیت‌آمیز آن به یک قهرمان قوی نیاز دارد. کتاب پیش‌رو در دوازده فصل نظیر؛ «دفتر مدیریت پروژه، بهبود نتایج، جعبه ابزار هوش مصنوعی، دستیابی به ابزارهای هوش مصنوعی، درک پیچیدگی مدل، الگوریتم یادگیری ماشین نهایی» و غیره به نگارش درآمده که به بررسی و تحلیل آن‌ها پرداخته است.

گزیده کتاب نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد دفتر مدیریت پروژه

الگوریتم یادگیری ماشین نهایی
بقای سازمان‌های پروژه‌محور بستگی به روش جدید پروژه دارد که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است.
پدرو دومینگوس در کتاب خود الگوریتم استاد، پتانسیل یک الگوریتم واحد را توصیف می‌کند که بتواند همه چیز را در مورد جهان و افراد موجود در آن بیاموزد. هوش مصنوعی است، جایی که می‌تواند «هوش‌تر» فعلی تنها در بسیاری از زمینه‌های باریک از انسان‌ها اطلاعات بیشتری را پردازش کند و تصمیمات بسیار بهتری نسبت به انسان بگیرد.

در حال حاضر، هیچ مسیر تحقیقاتی شناخته شده‌ای وجود ندارد که منجر به یک ماشین هوشمند عمومی شود، که نشان می‌دهد پیشرفت‌های بیشتری در تحقیقات موردنیاز است.
1-6- الگوریتم یکپارچه
آیا یک مدل یادگیری ماشینی مدیریت پروژه واحد وجود دارد؟.. .